全能图片V2-lite-图生图-低价渠道版

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/openapi/v2/rhart-image-n-g31-flash-lite/image-to-image

提供超低延迟且经济实惠的图片生成和修改功能。该模型以低于 2 秒的延迟时间和大幅降低的 TPU 计算成本为目标，可实现高容量的互动式开发者用例和实时消费者应用，实现极速的风格迁移、局部重绘或背景替换。低价渠道版，价格远低于官方稳定版，不稳定。

请求参数

Header 参数

Body 参数application/json必填

示例

{
    "imageUrls": [
        "https://www.runninghub.cn/view?filename=61809537148b715e18e027f3a68d286aa010dd048f5a482d93d9bd9581575d18.jpg&type=input&subfolder=&Rh-Comfy-Auth=eyJ1c2VySWQiOiIyZTRiZGQ0NTM4N2YyNjRlM2UxZmFlNzRjODNmMWEzMyIsInNpZ25FeHBpcmUiOjE3ODM1MDMxMjE3NDEsInRzIjoxNzgyODk4MzIxNzQxLCJzaWduIjoiMGI2ZGM2YTg3MDcyNGUzYWE0OGJlMDk3YmY1ZDQyNzkifQ==&Rh-Identify=2e4bdd45387f264e3e1fae74c83f1a33&rand=0.5982331597336877"
    ],
    "prompt": "请基于我上传的原始图片进行图生图创作，保留人物的真实身份特征、五官比例、脸型基础、发型轮廓和整体气质，不要改变人物身份。将画面转化为电影感雨夜都市街头风格：人物穿着黑色长风衣和白色衬衫，站在东京雨后的街道中央，湿润地面反射霓虹灯光，远处有模糊车辆和行人经过。保持人物面部清晰自然，皮肤质感真实，表情平静、有故事感，眼神看向远方。背景采用浅景深虚化，增强空间层次。整体色调偏青蓝、紫色和霓虹光，光线柔和但有电影级对比度。画面需要真实摄影质感，35mm镜头，4K超高清，高级电影调色，细节丰富，氛围安静、克制、都市感强。不要动漫化，不要过度美颜，不要改变脸部结构，不要生成多余人物，不要让手部和五官变形。",
    "aspectRatio": "9:16"
}

请求示例代码

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Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

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--header 'Authorization: Bearer [Your API KEY]' \
--header 'Content-Type: application/json' \
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    "imageUrls": [
        "https://www.runninghub.cn/view?filename=61809537148b715e18e027f3a68d286aa010dd048f5a482d93d9bd9581575d18.jpg&type=input&subfolder=&Rh-Comfy-Auth=eyJ1c2VySWQiOiIyZTRiZGQ0NTM4N2YyNjRlM2UxZmFlNzRjODNmMWEzMyIsInNpZ25FeHBpcmUiOjE3ODM1MDMxMjE3NDEsInRzIjoxNzgyODk4MzIxNzQxLCJzaWduIjoiMGI2ZGM2YTg3MDcyNGUzYWE0OGJlMDk3YmY1ZDQyNzkifQ==&Rh-Identify=2e4bdd45387f264e3e1fae74c83f1a33&rand=0.5982331597336877"
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    "aspectRatio": "9:16"
}'

返回响应

🟢200成功

application/json

任务结果查询接口：/openapi/v2/query

Bodyapplication/json

示例

提交任务响应示例任务完成（查询状态接口）响应示例

{
    "taskId": "2013508786110730241",
    "status": "RUNNING",
    "errorCode": "",
    "errorMessage": "",
    "results": null,
    "clientId": "f828b9af25161bc066ef152db7b29ccc",
    "promptTips": "{\"result\": true, \"error\": null, \"outputs_to_execute\": [\"4\"], \"node_errors\": {}}"
}

修改于 2026-07-30 07:04:33

全能图片V2-lite-图生图-官方稳定版

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