V2.0

主模型用：flux2 klein base 9b

步数：8-20（没效果的时候，先提高lora强度，若还是没效果加步数，默认8步）

cfg：1（不要添加 加速lora或其他lora，否则会影响模型的权重）

模型权重：0.3-1（默认推荐0.75）

每张图的lora权重和步数都不一致，因为每张图片人脸的纹理深浅、光照、角度都不一样，所以没有太过统一的参数推荐，只能给个大概数值。具体的数值根据自己的需求改变。

该lora主要用于添加脸部纹理细节，但有一个前提：原图是ai生成的（真实照片有些有效果，有些会有严重的发红，反正真实照片不太稳定），并且最好是1k左右的图片，脸部清晰可见（侧脸、俯仰视都行）。我用gpt image 2 生成出来的照片脸上的纹理细节不够，故练此lora加重脸部纹理。这个lora对gpt image 2 生成出来的图片，会有原生加强。仅要对2k以下的图有效果！！输入图2k以上效果注定不明显，这是开源模型的局限性。让我意外的是，我输入了一张4k图，脸部纹理不出意外减少，却也梳理脸部纹理，会让我觉得更自然的感觉，也算是变相修复一些杂乱的纹理细节，尽管如此，我还是不推荐2k以上的图片。

模型地址：https://www.runninghub.cn/model/public/2072311076204662785