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Qwen-Image擅长生成独创性的图像,但缺乏一些真实感,尤其是人物,AI感很重。另一方面,Wan2.2的图像生成很真实,但不太能生成独创性的图像。 将图像生成的前半部分交给QwenImage来大致勾勒整体,然后后半部分使用Wan2.2的低噪声模型来完善细节,以结合两者的优点。这两个模型是同一个团队出品,Qwen-Image的Latent与Wan兼容,可以直接传递。
模型:Qwen-Image GGUF + Wan 2.2 Low GGUF (根据自己显存的情况来选择模型尺寸)
暴走AI
2025-08-08 更新
暴走AI
2025-08-08 更新
工作流介绍
Qwen-Image擅长生成独创性的图像,但缺乏一些真实感,尤其是人物,AI感很重。另一方面,Wan2.2的图像生成很真实,但不太能生成独创性的图像。 将图像生成的前半部分交给QwenImage来大致勾勒整体,然后后半部分使用Wan2.2的低噪声模型来完善细节,以结合两者的优点。这两个模型是同一个团队出品,Qwen-Image的Latent与Wan兼容,可以直接传递。
模型:Qwen-Image GGUF + Wan 2.2 Low GGUF (根据自己显存的情况来选择模型尺寸)
节点信息
19
CLIPLoader
CLIPTextEncode
KSampler
LatentUpscaleBy
LoraLoaderModelOnly
PreviewImage
SaveImage
VAEDecode
VAELoader
ClownsharKSampler_Beta
EmptySD3LatentImage
ImageStitch
JWStringConcat
ModelSamplingAuraFlow
Note
PathchSageAttentionKJ
Textbox
UnetLoaderGGUF
easy cleanGpuUsed