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Flux Upscaler 工作流：超高清图像放大的革新之选

Flux Upscaler 工作流通过 SD 放大节点实现卓越性能，可将图像分辨率提升至 4K、8K、16K 及 32K 64K 128k 超高清级别。
完美保留画面锐度与细节纹理，尤其适合专业级放大需求。无论是商业摄影、影视后期还是艺术创作，Flux Upscaler 均能呈现出层次分明、纤毫毕现的极致画质，即使在极端放大倍率下依然保持出色的清晰度与精准度。

核心部分：                                                                                                                           Bobs_Latent_Optimizer项目示例工作流：


技术说明：


  • Flux Upscaler 工作流由SoilSighStudio 基于该节点基础工作流构建开发

完整工作流——Workflow


示例图片 Examples image




Flux Ultimate 128k 超高清放大工作流
这是一款功能强大的图像放大解决方案，可将视觉内容提升至令人惊叹的 4K、8K、16K 及最高 32K 超高清分辨率。搭载终极 SD 放大节点核心技术，该工作流确保在任意输出尺寸下均能完美保留画面的精细细节与锐利度。其智能适配能力可满足专业领域的多样化需求 —— 无论是 4K 显示屏的细节呈现，还是 32K 超高清应用场景的极致追求，均能提供无缝缩放的解决方案。通过先进的算法优化，Flux Ultimate 32k 放大工作流可生成无瑕疵画质，为任何需要高精度细节与清晰度的项目提供理想选择。

技术特性：

  1. 多分辨率支持：覆盖 4K 至 32K 全规格输出，适配不同显示终端需求
  2. 细节保留技术：基于终极 SD 放大节点，实现像素级细节增强
  3. 智能缩放引擎：动态调整算法参数，确保不同倍率下的画质稳定性
  4. 专业级应用：适用于影视后期、广告设计、虚拟现实等高精度场景

温馨提示：批量加载默认关闭状态

默认8K_至128K处于关闭状态，需要请自行开启！！！

温馨提示：批量加载默认关闭状态

1.1上传图片：

系统会自动将所上传的图片统一缩放至 1024PX 尺寸。
运用 Flux 图生图功能，以参考原图的方式生成底图。默认情况下，生成的图像会放大至 4K 分辨率；
若开启特定放大选项，（如4k,8k,16k,32k,64k,128k)
图像最大可放大至 128K 分辨率。


1.2加载模型：

  • 加载模型：在这个节点中，你要选择最适合你所上传视频风格的模型参数，默认是麦橘大佬的majicflus v1.safetensors模型。
  • 工作流是比较简化的 ，没有添加LoRA加载和TeaCache加速，如需要请自行添加。


1.3姿态控制 ControlNet：

在这个工作流中，使用了 FLUX.1-dev-Controlnet-Union-InstantX.safetensors 模型。

具体参数调整建议：
强度：默认0.6，不要超过0.7较高的值会图像边缘产生粗糙的瑕疵。
起始百分比：默认0   开始不从零开始效果会减弱。
结束百分比：默认0.6  建议低于 0.7 。


1.4提示词 Prompt：

Flux 在图像生成流程中，对提示词的依赖度相对较低，这为使用者提供了较大的创作灵活性。

然而，为了在人像创作场景中实现高质量输出，我们特意编写了一组融入哈苏相机参数的提示词。

哈苏相机以其出色的光学素质、卓越的色彩还原能力和超高的分辨率闻名于世。将这些专业参数融入提示词，

能够精准引导 Flux 生成具有细腻质感、丰富细节和真实色彩的人像作品，

为专业摄影、影视制作、艺术创作等领域带来更优质的图像生成解决方案。


1.5 采样器 Sampler


我们选用了自定义采样器

使用heunpp2、Euler 和simple 采样器，你也可以随意尝试其他采样器和调度器。

生成时请注意底图完成后会有提示音，查看底图细节 假如细节有丢失，修改重绘去噪幅度（0.2 - 0.4）
根据你所选的模型以及使用的提示词，生成的图像可能会与原图略有不同。


1.6   SD放大采样器设置  Ultimate SD Sampler

放大倍数 



放大倍数（Upscale_by）

    用于将图像的宽度和高度乘以指定数值。若需精确设置宽度和高度，可使用 “无放大” 版本的节点，（节点组有3个节点）
    并单独进行放大操作（例如，使用 “ImageUpscaleWithModel -> ImageScale -> UltimateSDUpscaleNoUpscale”）。


重绘去噪幅度默认0.21（Denoise）

   对于图像增强，最大不要超过0.45；不想对图像做太大改动，建议设置为 0.15 - 0.20。

    放大模型使用 了 R - ESRGAN 4x+速度快要求低 （可以根据你自己需求更换）


分块尺寸Block size

     宽度（Tile Width）：待处理图块的宽度。图块越大，最终图像中的瑕疵越少。对于 2K 图像，通常 512 像素就足够了

     高度（Tile Height）：待处理图块的高度。高度与宽度相等。较大的图块可减少瑕疵。


特别说明的是类型（Type）

    线性（Linear）：所有图块按列逐列、按行逐行依次处理

     网格（Chess）：所有图块以网格模式处理，可减少拼接痕迹

    无（None）：禁用重绘功能。当生成过程中无需修复拼接缝、拼接处有明显重叠或瑕疵，且仅想进行拼接缝处理时使用

 使用前请确保已将放大后的图像作为源图像。


填充（Padding）

处理图块时，会考虑相邻图块的像素数量。默认16，（建议成倍数增加或者减小）


蒙版模糊（Mask Blur）

这是图块蒙版中使用的蒙版模糊程度。在图块尺寸为 512 - 768 像素时，设置为 8 - 16。若发现拼接缝，可适当增大该值。

强制统一图块（Force Uniform Tiles）

启用：图像边缘被截断的图块会利用图像其余部分进行扩展，以保持由图块宽度和高度确定的一致图块大小（类似于 A1111 Web UI）。

禁用：将使用最小图块尺寸，这可能会加快采样速度，但由于图块尺寸不规则，可能会导致图像出现瑕疵



🚨版权声明🚨

此工作流由 SoilSighStudio（土一虫文化创意工作室）独立开发。

此工作流免费开源，禁止销售！！！


This is a workflow for instant background replacement of ID photos.

Change the background in a second! Refresh your ID photo without delay. Our professional workflow precisely safeguards your important moments.

### Copyright Statement
This workflow for replacing the background of ID photos is independently developed by SoilSighStudio (土一虫文化创意工作室).
This workflow is open - source and free of charge. Selling it is strictly prohibited.