







作者:liminal paradise
工作流来源:https://openart.ai/workflows/qlimparadise/flux-found-footage-images-workflow/Z7QK1l5ewz6CkuGEieNx
以下是生成适合 ltx 视频的分辨率和美感的阈限空间图像的工作流程,以下是执行此工作流程所需的资源:
Loras:
- 2000 年代 analogcore:https://civitai.com/models/1134895/2000s-analog-core
- UltrarealPhoto:https://civitai.com/models/796382/ultrarealistic-lora-project
- vhs lora(可选):https://civitai.com/models/71125/vhs-footage-with-poor-quality-and-glitches-sd15-flux
检查点:我使用 gguf 格式的量化通量版本测试了工作流程,fp8 模型可能效果不佳。
玩得开心!
节点:Teacache 加速推理,如果你有 triton,可以随意使用 wave 速度进行编译
- https://github.com/welltop-cn/ComfyUI-TeaCache
作者:liminal paradise
工作流来源:https://openart.ai/workflows/qlimparadise/flux-found-footage-images-workflow/Z7QK1l5ewz6CkuGEieNx
以下是生成适合 ltx 视频的分辨率和美感的阈限空间图像的工作流程,以下是执行此工作流程所需的资源:
Loras:
- 2000 年代 analogcore:https://civitai.com/models/1134895/2000s-analog-core
- UltrarealPhoto:https://civitai.com/models/796382/ultrarealistic-lora-project
- vhs lora(可选):https://civitai.com/models/71125/vhs-footage-with-poor-quality-and-glitches-sd15-flux
检查点:我使用 gguf 格式的量化通量版本测试了工作流程,fp8 模型可能效果不佳。
玩得开心!
节点:Teacache 加速推理,如果你有 triton,可以随意使用 wave 速度进行编译
- https://github.com/welltop-cn/ComfyUI-TeaCache