作者：ShermanVV
工作流来源：https://openart.ai/workflows/pika_creamy_57/flux-pulid-in-context-lora-2k-out-per-image/JxsK7Y80WlY0sj0Ylo2i
功能
1. 使用 Flux + Pulid + In-Context-LoRA ，通过一张人脸照片进行参考，实现指定人物一致性输出。
流程
1. 模型加载 + flux controlnet 高清 + 放大补充细节。
2. 裁剪成4张图，每张图进行放大补充细节。
3. 放大补充细节过程，因为都有pulid模型参与，有参考图参与，所以最终输出结果图片，能够稳定相似。
参数调节说明
1. 在单独的输入区里，可以自定义配置有：
正向提示词、
负向提示词、
相似度、
高清强度、
放大重绘强度、
放大倍数
等参数，一般通过微调这些参数即可。
2. 提示词的模板包含整个图的描述，还有单独4张图片的详细描述。然后用标签[]来指定，要包含以下标签
[FOUR-PANEL]
[TOP-LEFT]
[TOP-RIGHT]
[BOTTOM-LEFT]
[BOTTOM-RIGHT]
在每个标签下面，分别描述每张图的提示词即可。

3. 还需要注意的地方是，在拆分图像后的放大补充细节处理过程，每一张图片的提示词，也需要一一对应进行配置。

4. 这个工作流我是在4090，24G显存环境下跑的，其它的还没试过。