


Powered By RTX 4090 Series
作者:Reverent Elusarca
工作流来源:https://openart.ai/workflows/reverentelusarca/flux-consistent-character-sheet/oSEKBwDLvkt9rHMfdU1b
此工作流使用SDXL或sd1.5模型作为基础图像生成,使用ControlNet Pose和IPAdapter作为样式。因为Flux还不支持ControlNet和IPAdapte,所以这是当前的方法。
IPAdapter可以被绕过。
你的ControlNet姿态参考图像应该像这个工作流程。
有两个CLIP正输入,两者应该相同。
您可以使用Upscaler节点来获得更好的分辨率。
Crazy Lychee
2024-12-17 更新
Crazy Lychee
2024-12-17 更新
工作流介绍
作者:Reverent Elusarca
工作流来源:https://openart.ai/workflows/reverentelusarca/flux-consistent-character-sheet/oSEKBwDLvkt9rHMfdU1b
此工作流使用SDXL或sd1.5模型作为基础图像生成,使用ControlNet Pose和IPAdapter作为样式。因为Flux还不支持ControlNet和IPAdapte,所以这是当前的方法。
IPAdapter可以被绕过。
你的ControlNet姿态参考图像应该像这个工作流程。
有两个CLIP正输入,两者应该相同。
您可以使用Upscaler节点来获得更好的分辨率。
节点信息
25
CLIPTextEncode
CLIPVisionLoader
CheckpointLoaderSimple
ControlNetApplyAdvanced
ControlNetLoader
DualCLIPLoader
KSampler
LoadImage
PreviewImage
SaveImage
UNETLoader
VAEDecode
VAEEncode
VAELoader
BasicGuider
BasicScheduler
IPAdapterAdvanced
IPAdapterModelLoader
KSamplerSelect
OpenposePreprocessor
RandomNoise
SDXLEmptyLatentSizePicker+
SamplerCustomAdvanced
UltimateSDUpscale
UpscaleModelLoader