
- 这比对整个图像进行采样要快得多。
- 它可以从图像中设置适当数量的上下文,以便提示在生成的图片中更准确地呈现。
- 它可以先进行采样再进行升级,以生成更多细节,然后再拼接回原始图片。
- 如果面积太大,它可以在采样之前进行缩小尺寸,以避免出现双头或双身等伪影。
- 它可以强制使用特定的分辨率(例如 SDXL 型号为 1024x1024)。
- 它不会修改图像中未被掩盖的部分,甚至不会对其进行 VAE 编码和解码。
- 节点负责良好的混合
Epsilon
2024-11-01 更新
关注
Epsilon
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工作流介绍
- 这比对整个图像进行采样要快得多。
- 它可以从图像中设置适当数量的上下文,以便提示在生成的图片中更准确地呈现。
- 它可以先进行采样再进行升级,以生成更多细节,然后再拼接回原始图片。
- 如果面积太大,它可以在采样之前进行缩小尺寸,以避免出现双头或双身等伪影。
- 它可以强制使用特定的分辨率(例如 SDXL 型号为 1024x1024)。
- 它不会修改图像中未被掩盖的部分,甚至不会对其进行 VAE 编码和解码。
- 节点负责良好的混合