工作流名称：训练人脸LoRA-生成肖像
【工作流介绍】
这个流程需要根据您上传的人脸图像进行LoRA模型训练，结合InstantID和SUPIR两组节点生成图像。
以下是详细介绍：
上传肖像图像：首先上传一张肖像照片，最好是正面图像且无水印。
RunningHub Portrait节点训练：使用RunningHub Portrait节点进行模型训练。首次训练通常需要大约5分钟左右完成。
InstantID面部特征迁移：训练完成后，使用InstantID进行面部特征迁移，以提取面部特征。
局部重绘优化：利用训练好的模型对面部形象进行局部重绘优化，以改进面部细节。
SUPIR纹理升级：最后，通过SUPIR对皮肤等纹理进行升级和细化处理，以进一步提升图像质量和细节。

【使用场景】
利用训练好的人脸生成模型，您可以将您的面部特征应用于不同环境中，并穿着不同风格的服饰。这一过程结合了人脸合成和图像处理技术，让您在虚拟场景中看到自己以不同方式呈现的形象。通过这种方法，您可以尝试在各种背景下展示自己的面部特征，并探索不同风格的服装如何与您的面部特征相结合。

【关键节点】
RunningHub Portrait，应用InstantlD，SUPIR,

【模型版本】
SDXL
模型名称:dreamshaperXL v21TuroDPMSDE.safctensors

【LoRA模型】
无

【ControlNet应用】
无

【K采样器】
CFG：2
采样方法：dpmpp_sde
调度器：karras
降噪：1