
工作流名称:Flux模型结合 sdxl模型-controlnet生图
【工作流介绍】
首先,上传一张图像,此图像将作为深度图参考。Depth 预处理器的开始与结束时间差值较小,权重也较低。接着,通过修改提示词来重绘并生成形象。完成后的形象会被传递给 flux 模型进行图生图操作,以进行进一步的处理。目前,内置参数已经设置完毕,只需点击运行,便能够实现这个操作。赶快前来尝试一番吧!
【使用场景】
例如,倘若你上传了一张美丽的风景照片作为深度图参考,然后精心修改提示词,或许会生成一个极具想象力的形象。再经由 flux 模型的处理,这个形象会变得更加生动且富有魅力。快来尝试这个独特的工作流,开启一场充满创意与惊喜的视觉之旅。
【关键节点】
Flux模型,sdxl-controlnet
【模型版本】
SDXL
模型名称:sdxYamerGrimlockSINGULARITY void.safetensors
【LoRA模型】
无
【ControlNet应用】
Depth预处理器
开始时间:0.1
结束时间:0.55
强度:0.6
【K采样器】
CFG:5
采样方法:euler ancestral
调度器:normal
降噪:1
工作流名称:Flux模型结合 sdxl模型-controlnet生图
【工作流介绍】
首先,上传一张图像,此图像将作为深度图参考。Depth 预处理器的开始与结束时间差值较小,权重也较低。接着,通过修改提示词来重绘并生成形象。完成后的形象会被传递给 flux 模型进行图生图操作,以进行进一步的处理。目前,内置参数已经设置完毕,只需点击运行,便能够实现这个操作。赶快前来尝试一番吧!
【使用场景】
例如,倘若你上传了一张美丽的风景照片作为深度图参考,然后精心修改提示词,或许会生成一个极具想象力的形象。再经由 flux 模型的处理,这个形象会变得更加生动且富有魅力。快来尝试这个独特的工作流,开启一场充满创意与惊喜的视觉之旅。
【关键节点】
Flux模型,sdxl-controlnet
【模型版本】
SDXL
模型名称:sdxYamerGrimlockSINGULARITY void.safetensors
【LoRA模型】
无
【ControlNet应用】
Depth预处理器
开始时间:0.1
结束时间:0.55
强度:0.6
【K采样器】
CFG:5
采样方法:euler ancestral
调度器:normal
降噪:1