z image 仿真人4视图

触发词：四视图

lora：1

分辨率：1680×944、1920×1088（推荐）、2048×1024。 （分辨率越高一致性越强）

步数：30-50

cfg：3

示例提示词：四视图，同一名角色的四次标准拍摄，四个视图保持完全相同的身份、脸型、五官、肤色、发际线、发型、身材和服装，统一白平衡、曝光、面部亮度与光照，胸像和全身照的脸部肤色完全一致。从左到右：大幅正面胸像、正面完整全身(脸部无灯光照射)、严格90度侧面完整全身、完整背面全身。年轻中国女性，灰粉色针织开衫、珍珠灰衬衫、黑色阔腿裤、深灰平底鞋。暖灰摄影棚背景，三幅全身高度一致、站在同一地面线上，柔和弱散射光，自然干爽肤质，纪实摄影。

标红的是可更改的提示词。背景也可以更改

负面提示词：油光脸，水光肌，玻璃肌，镜面高光，脸部白色反光块，直射面光，环形灯，闪光灯，过曝，磨皮，美颜滤镜，蜡质皮肤，塑料皮肤，AI皮肤纹理，五官畸形，脸部偏离中心,四个视图肤色不一致，全身照脸部偏白，胸像脸部偏暗，面部自动美白，局部提亮，不同曝光，不同白平衡，不同色温，漂白肤色，苍白脸，脸部过曝，脸部强补光，直射面光，环形灯，肤色漂移，油光脸，镜面高光

这是一个由z image 为底模炼制的四视图lora，因为这个lora的数据集是由codex全权完成的，所以这一个版本生成的图片会有好几个问题，首先就是人物一致性、侧面完整全身的眼睛像素错乱和眼睫毛突出问题。其次人物身高、人物穿着时尚性和光照。最后是分辨率问题。

就分辨率而言，我测试的时候测了：1024×512、1024×768、1536×512、1536×768、1536×1024、1680×944、1920×1088、2048×1024，其中1920×1088的最好，2048×1024和1680×944还不错，其他的分辨率要么是模糊损坏，要么是人脸一致性不足。现在最主要的问题是人物一致性问题，有的像，有的不像，稳定性不够，具体的原因只找到两个，一个是：分辨率太小，像素空间不足；另一个是：光照。从像素的视角来看，某个像素在胸像半身照里是正常的，却因为要保持一致性，所以得参考胸像半身照的像素并进行缩小，导致亮的地方更亮，所以胸像半身照的脸正常，正面全身照的脸更白，这正是光照导致的肤色不一致，肤色不一致，很影响人脸的一致性。   侧面完整全身的眼睛像素错乱和眼睫毛突出、人物身高、人物穿着时尚性和光照基本都能通过数据集控制（剔除影响的图片、添加时尚衣服的图片等等）。

总的来说这个lora还是不错的，一致性的稳定性可能稍低一点。

做这个Lora的原因是因为刷视频刷到一些博主做的4视图ai感很强，要么油腻光滑、要么纹理过重（太刻意的脸部纹理）。而大多数人要通过不断堆提示词和不断抽卡解决，我想尝试通过lora来解决，而这也是我选择z image 为底模的原因，z image 是由真实的图片练制的模型，自带的真实属性可以大幅减少控制变量，通过控制唯一或者唯二变量达到我想要的效果。

与通过闭源模型生成的四视图相比，优势很明显：真实、稳定、快速、批量。但缺点也很明显无法固定人脸生成四视图。