Qwen-Image-Edit-InSubject主体一致性
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Qwen-Image-Edit-InSubject主体一致性
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Qwen-Image-Edit-InSubject主体一致性

QwenEdit InSubject是针对QwenEdit进行的LoRA微调模型，可显著提升其在对图像进行编辑时保留主体的能力。它能有效处理单主体和同一图像中的多主体情况。尽管基础模型能够执行多种图像编辑操作，但在编辑过程中往往会导致重要主体特征丢失或主要主体发生变形。该LoRA模型旨在克服这些局限性，提供更精准的主体保留型图像编辑效果。

此模型源自站外搬运（搬运地址: 未知 ），若原作者对于本次搬运的结果存在异议，可点
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我们会在 24 小时内，按照原作者的要求，对本模型展开编辑、删除或是转移给原作者等相关处理。由衷欢迎原作者入驻本站，共建 AI绘图的学习交流社区。

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模型信息

未冻结
模型类型：
LoRA
基础模型：
Qwen-Edit-2511
文件名称：
models/loras/InSubject主体保护.safetensors
MD5：
0e2157a97546b682ce1e62cef852f3dc

QwenEdit InSubject是针对QwenEdit进行的LoRA微调模型，可显著提升其在对图像进行编辑时保留主体的能力。它能有效处理单主体和同一图像中的多主体情况。尽管基础模型能够执行多种图像编辑操作，但在编辑过程中往往会导致重要主体特征丢失或主要主体发生变形。该LoRA模型旨在克服这些局限性，提供更精准的主体保留型图像编辑效果。

此模型源自站外搬运（搬运地址: 未知 ），若原作者对于本次搬运的结果存在异议，可点
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