FLUX.2-klein-9b-kv-fp8
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FLUX.2 [klein] 9B-KV 是 FLUX.2 [klein] 9B 的优化版本， 支持键值缓存，可加速多参考图像编辑 。该版本在第一个去噪步骤中缓存参考图像的键值对，从而消除后续步骤中的冗余计算，显著加快多图像编辑工作流程。


主要特点


  1. KV 缓存优化 ：参考图像 KV 对只需计算一次并缓存，即可减少计算量，并将多参考编辑任务的推理速度提高至 2.5 倍。
  2. FLUX.2 [klein] 9B 的所有功能：亚秒级生成、文本转图像和多参考编辑，全部集成在一个统一的模型中。
  3. 非常适合交互式应用程序和实时编辑流程，在这些流程中，相同的参考图像会在多个世代中使用。
  4. 9B 流模型，8B Qwen3 文本嵌入器，简化为 4 个推理步骤。
  5. 仅限非商业用途。


KV 缓存的工作原理


在标准图像编辑中，参考图像标记会在每个去噪步骤中被处理。而使用 KV 缓存时：

  • 步骤 0 ：完整前向传递处理引用令牌，并将它们键值对提取到缓存中。
  • 步骤 1-3 ：重用缓存的 KV 对，跳过冗余的引用标记计算。


在以下情况下尤其有利：

  • 使用多张参考图像进行编辑
  • 使用相同的参考文献生成变体
  • 构建交互式编辑应用程序
此模型源自站外搬运（搬运地址: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b-kv-fp8/tree/main ），若原作者对于本次搬运的结果存在异议，可点
申诉
我们会在 24 小时内，按照原作者的要求，对本模型展开编辑、删除或是转移给原作者等相关处理。由衷欢迎原作者入驻本站，共建 AI绘图的学习交流社区。

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模型信息

未冻结
原创作者：
black-forest-labs
模型类型：
Unet
基础模型：
Flux2-Klein-9B
文件名称：
models/unet/flux-2-klein-9b-kv-fp8.safetensors
MD5：
7f19baf97cedc8be749613c42704df08

FLUX.2 [klein] 9B-KV 是 FLUX.2 [klein] 9B 的优化版本， 支持键值缓存，可加速多参考图像编辑 。该版本在第一个去噪步骤中缓存参考图像的键值对，从而消除后续步骤中的冗余计算，显著加快多图像编辑工作流程。


主要特点


  1. KV 缓存优化 ：参考图像 KV 对只需计算一次并缓存，即可减少计算量，并将多参考编辑任务的推理速度提高至 2.5 倍。
  2. FLUX.2 [klein] 9B 的所有功能：亚秒级生成、文本转图像和多参考编辑，全部集成在一个统一的模型中。
  3. 非常适合交互式应用程序和实时编辑流程，在这些流程中，相同的参考图像会在多个世代中使用。
  4. 9B 流模型，8B Qwen3 文本嵌入器，简化为 4 个推理步骤。
  5. 仅限非商业用途。


KV 缓存的工作原理


在标准图像编辑中，参考图像标记会在每个去噪步骤中被处理。而使用 KV 缓存时：

  • 步骤 0 ：完整前向传递处理引用令牌，并将它们键值对提取到缓存中。
  • 步骤 1-3 ：重用缓存的 KV 对，跳过冗余的引用标记计算。


在以下情况下尤其有利：

  • 使用多张参考图像进行编辑
  • 使用相同的参考文献生成变体
  • 构建交互式编辑应用程序
此模型源自站外搬运（搬运地址: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b-kv-fp8/tree/main ），若原作者对于本次搬运的结果存在异议，可点
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