智谱AI / KJ量化版

Wan21-14B-SCAIL-Preview

动作迁移模型 - 实现工作室级别的角色动画

模型文件：Wan21-14B-SCAIL-preview_fp8_scaled_mixed.safetensors

SCAIL（通过上下文学习实现工作室级别的角色动画）的模型权重，这是一个能够在多样化和具有挑战性的条件下（包括大幅度动作变化、风格化角色和多角色互动）实现高保真角色动画的框架。

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SCAIL：基于 3D 一致姿态表示的上下文学习，迈向工作室级角色动画

SCAIL：Towards Studio-Grade Character Animation via In-Context Learning of 3D-Consistent Pose Representations

论文地址：teal024.github.io/SCAIL/

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SCAIL-Pose 项目总结

一、项目核心定位

SCAIL-Pose 是 SCAIL（Studio-Grade Character Animation via In-Context Learning，即基于上下文学习的工作室级角色动画）框架的配套代码库，专注于3D 姿态提取与渲染，可在大动作变化、风格化角色、多角色交互等复杂场景下，实现高保真角色动画制作。

二、核心功能与技术特点

1. 核心能力

3D 姿态提取：通过骨骼拓扑连接估计的 3D 人体关键点，将骨骼表示为空间圆柱体，栅格化后得到 2D 运动引导信号；

多角色处理：先分割单个角色、提取各自姿态，再联合渲染，支持多角色姿态提取；

3D 姿态重定向（Retarget）：提供姿态重定向功能，解决姿态表示中 “防身份泄露” 与 “保留丰富运动信息” 的平衡问题；

适配多种场景：兼容单 / 多角色、全身 / 肖像等不同需求，支持相机操控（缩放、移动、主点调整）。

2. 技术优势

基于 NLFPose 实现可靠的深度估计，提升多角色交互场景下的姿态估计鲁棒性；

采用 3D 一致姿态表示，避免 2D-3D 不匹配和噪声问题，同时实现与身份无关的运动保留及精准遮挡处理。