Wan2.2-I2V-A14B-Moe-Distill-Lightx2v-low-noise
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Wan2.2-I2V-A14B-Moe-Distill-Lightx2v-low-noise

Wan2.2-I2V-A14B-Moe-Distill-Lightx2v is an advanced image-to-video generation model built upon the Wan2.2-I2V-A14B foundation. This approach allows the model to generate videos with significantly fewer inference steps (4 steps, 2 steps for high noise and 2 steps for low noise) and without classifier-free guidance, substantially reducing video generation time while maintaining high quality outputs.

此模型源自站外搬运（搬运地址: https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.2-I2V-A14B-Moe-Distill-Lightx2v ），若原作者对于本次搬运的结果存在异议，可点
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我们会在 24 小时内，按照原作者的要求，对本模型展开编辑、删除或是转移给原作者等相关处理。由衷欢迎原作者入驻本站，共建 AI绘图的学习交流社区。

Mohit

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模型信息

未冻结
原创作者：
lightx2v
模型类型：
LoRA
基础模型：
WAN2.2
文件名称：
models/loras/low_noise_model_rank64.safetensors
MD5：
a08be25da16fb6d7a78d82b5eb6cf507

Wan2.2-I2V-A14B-Moe-Distill-Lightx2v is an advanced image-to-video generation model built upon the Wan2.2-I2V-A14B foundation. This approach allows the model to generate videos with significantly fewer inference steps (4 steps, 2 steps for high noise and 2 steps for low noise) and without classifier-free guidance, substantially reducing video generation time while maintaining high quality outputs.

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