illus01 v1.165c
稳定
这是一个多合一的微调基础模型 LoRA。如果你把它应用到原版 NoobAI e-pred v1.1,那么你会得到我个人的“微调”基本模型。
它注重自然光和细节、稳定的提示理解和更多的创造力。
它不是一个过度拟合的 LoRA 样式(只有几十张图像)。训练数据集很大,而且非常多样化。它不会影响基本模型的创造力。它增加了更多。您不会一遍又一遍地获得相同的东西(面孔、背景等)。
您将获得应有的干净稳定的角色/风格。无论是内置标签还是 LoRA、2D 还是 3D、人类还是非人类。无样式污染,无过拟合效果。
训练数据集仅包含高分辨率图像(平均像素> 3MP,~1800x1800)。零 AI 图像。因此,您可以获得超出像素级的真实纹理和细节,而不是没有纹理的虚假边缘和光滑表面(因为它们是在 AI 图像上训练的)。
为什么选择 All-in-one? 因为如果你用 10 个不同维度的不同数据集训练 10 个 LoRA,并将它们堆叠起来,你的基础模型就会爆炸。如果您一次性训练这些数据集,则不会发生冲突。
为什么不对完整的 Base Model 进行微调呢?我不是 gigachad,也没有数百万张训练图像,因此没有必要微调整个基本模型。有趣的事实:这里的大多数 (95%) 基础模型只是大量 LoRA 的合并......只有极少数基础模型是由真正的 gigachad 创作者训练的真正完全微调的模型。
(6/4/2025): 未来计划
数据集越来越大,训练既困难又昂贵。illus01 v1.164 从一开始就接受了培训,花了将近 35 个小时。所以
NoobAI 版本不会更新。我决定将主要时间用于改进杰出的 v0.1 版本,它支持所有 NoobAI 和以后的杰出版本(v1、v2......
我打开了一个捐款页面。如果您喜欢我的模型,并希望支持我在更大的云 GPU 上进行训练,您可以在此处直接支持我:https://app.unifans.io/c/fc05f3e2c72cb3f5
禁止使用此 LoRA 进行共享合并。仅供参考,有隐藏的触发词可以打印不可见的水印。即使合并强度为 0.05,它也能正常工作。我自己编写了水印和检测器。我不想使用它,但我可以。
记得在评论部分留下反馈。所以每个人都可以看到。不要在 Civitai 评论系统中写反馈,它的设计太糟糕了,实际上没有人能找到和看到评论。
玩得愉快。
如何使用
只需应用它。不需要触发词。此外,它不会修补文本编码器。因此,您不必为文本编码器设置补丁强度(在 comfyui 等中)。
版本前缀:
illus01 = 在 Illustrious v0.1 上训练。(推荐,即使对于 NoobAI)
nbep11 = 在 NoobAI e-pred v1.1 上训练。(已停产)
推荐用法:
原版 NoobAI e-pred v1.1
+ 这个 LoRA (强度 0.5~0.8)
+ 1~3 个样式标签/LoRA
不推荐型号:
具有 AI 风格的基础模型(WAI 的模型等)。因为 AI 样式是超级合身样式,并且会立即重叠任何纹理。
严重合并的基础模型(合并的合并......里面可能有 20+ LoRA。而且要爆炸了。
还建议用于:
删除 LoRAs/嵌入以改善手部。不需要这些。
删除自定义 VAE。可能会导致颜色偏移。
旧版本:
新版本 == 新东西和新尝试。
LoRA 的一大优势是您可以在一秒钟内混合不同的版本。
以下是最具特色的旧版本:
NBEP11 v0.160 / illus01 v1.93: 具有更强的色彩增强。高对比度和饱和度。注意:更高版本删除了此增强功能以提高兼容性。许多基础模型已经合并了类似的 LoRA。
NBEP11 v0.138 / illus01 v1.23: 效果较弱,具有色彩增强,但兼容性最大。
NBEP11 v0.58 / illus01 v1.3: 纯 2D 图像。如果您使用的是 2.5D 模型并且您认为角色有点太逼真,则非常有用。
您可以在 “Update log” 中找到更多信息。
常见问题
我无法获得像封面图像这样的纹理。
此 LoRA 可能对 AI 样式(在 AI 图像上训练)没有影响。因为 AI 样式是超级合身样式,并且会立即重叠任何纹理。供参考。封面图片来自原版基础模型。
如何知道基础模型(或 LoRA)是否为 AI 风格。
没有好的方法。就个人而言,我看头发(或其他表面)。感觉越可塑(没有纹理,奇怪的闪亮反射),它可能就越有 AI 风格。
我在我的动漫角色上得到了逼真的面孔。
我可以保证数据集中没有真实的面孔。所以这个 LoRA 对真实面孔的了解为零。但是,您的基本模型可能具有(与其他真实模型混合,许多模型这样做是为了获得更好的细节)。
数据
最新版本或最新版本
总共 ~7k 张图片。每张图片都是我精心挑选的。
只有正常好看的东西。没有无法描述的疯狂艺术风格。没有 AI 图像,没有水印等。
只有高分辨率图像。整个数据集的平均像素为 3.37 MP,~1800x1800。
所有图片都有来自 Google 最新 LLM 的自然标题。
所有动漫角色都首先由 wd tagger v3 标记,然后由 Google LLM 标记。
包含自然、室内、动物、建筑......除了真正的人类之外,很多东西:
illus01 v1.165c
稳定
这是一个多合一的微调基础模型 LoRA。如果你把它应用到原版 NoobAI e-pred v1.1,那么你会得到我个人的“微调”基本模型。
它注重自然光和细节、稳定的提示理解和更多的创造力。
它不是一个过度拟合的 LoRA 样式(只有几十张图像)。训练数据集很大,而且非常多样化。它不会影响基本模型的创造力。它增加了更多。您不会一遍又一遍地获得相同的东西(面孔、背景等)。
您将获得应有的干净稳定的角色/风格。无论是内置标签还是 LoRA、2D 还是 3D、人类还是非人类。无样式污染,无过拟合效果。
训练数据集仅包含高分辨率图像(平均像素> 3MP,~1800x1800)。零 AI 图像。因此,您可以获得超出像素级的真实纹理和细节,而不是没有纹理的虚假边缘和光滑表面(因为它们是在 AI 图像上训练的)。
为什么选择 All-in-one? 因为如果你用 10 个不同维度的不同数据集训练 10 个 LoRA,并将它们堆叠起来,你的基础模型就会爆炸。如果您一次性训练这些数据集,则不会发生冲突。
为什么不对完整的 Base Model 进行微调呢?我不是 gigachad,也没有数百万张训练图像,因此没有必要微调整个基本模型。有趣的事实:这里的大多数 (95%) 基础模型只是大量 LoRA 的合并......只有极少数基础模型是由真正的 gigachad 创作者训练的真正完全微调的模型。
(6/4/2025): 未来计划
数据集越来越大,训练既困难又昂贵。illus01 v1.164 从一开始就接受了培训,花了将近 35 个小时。所以
NoobAI 版本不会更新。我决定将主要时间用于改进杰出的 v0.1 版本,它支持所有 NoobAI 和以后的杰出版本(v1、v2......
我打开了一个捐款页面。如果您喜欢我的模型,并希望支持我在更大的云 GPU 上进行训练,您可以在此处直接支持我:https://app.unifans.io/c/fc05f3e2c72cb3f5
禁止使用此 LoRA 进行共享合并。仅供参考,有隐藏的触发词可以打印不可见的水印。即使合并强度为 0.05,它也能正常工作。我自己编写了水印和检测器。我不想使用它,但我可以。
记得在评论部分留下反馈。所以每个人都可以看到。不要在 Civitai 评论系统中写反馈,它的设计太糟糕了,实际上没有人能找到和看到评论。
玩得愉快。
如何使用
只需应用它。不需要触发词。此外,它不会修补文本编码器。因此,您不必为文本编码器设置补丁强度(在 comfyui 等中)。
版本前缀:
illus01 = 在 Illustrious v0.1 上训练。(推荐,即使对于 NoobAI)
nbep11 = 在 NoobAI e-pred v1.1 上训练。(已停产)
推荐用法:
原版 NoobAI e-pred v1.1
+ 这个 LoRA (强度 0.5~0.8)
+ 1~3 个样式标签/LoRA
不推荐型号:
具有 AI 风格的基础模型(WAI 的模型等)。因为 AI 样式是超级合身样式,并且会立即重叠任何纹理。
严重合并的基础模型(合并的合并......里面可能有 20+ LoRA。而且要爆炸了。
还建议用于:
删除 LoRAs/嵌入以改善手部。不需要这些。
删除自定义 VAE。可能会导致颜色偏移。
旧版本:
新版本 == 新东西和新尝试。
LoRA 的一大优势是您可以在一秒钟内混合不同的版本。
以下是最具特色的旧版本:
NBEP11 v0.160 / illus01 v1.93: 具有更强的色彩增强。高对比度和饱和度。注意:更高版本删除了此增强功能以提高兼容性。许多基础模型已经合并了类似的 LoRA。
NBEP11 v0.138 / illus01 v1.23: 效果较弱,具有色彩增强,但兼容性最大。
NBEP11 v0.58 / illus01 v1.3: 纯 2D 图像。如果您使用的是 2.5D 模型并且您认为角色有点太逼真,则非常有用。
您可以在 “Update log” 中找到更多信息。
常见问题
我无法获得像封面图像这样的纹理。
此 LoRA 可能对 AI 样式(在 AI 图像上训练)没有影响。因为 AI 样式是超级合身样式,并且会立即重叠任何纹理。供参考。封面图片来自原版基础模型。
如何知道基础模型(或 LoRA)是否为 AI 风格。
没有好的方法。就个人而言,我看头发(或其他表面)。感觉越可塑(没有纹理,奇怪的闪亮反射),它可能就越有 AI 风格。
我在我的动漫角色上得到了逼真的面孔。
我可以保证数据集中没有真实的面孔。所以这个 LoRA 对真实面孔的了解为零。但是,您的基本模型可能具有(与其他真实模型混合,许多模型这样做是为了获得更好的细节)。
数据
最新版本或最新版本
总共 ~7k 张图片。每张图片都是我精心挑选的。
只有正常好看的东西。没有无法描述的疯狂艺术风格。没有 AI 图像,没有水印等。
只有高分辨率图像。整个数据集的平均像素为 3.37 MP,~1800x1800。
所有图片都有来自 Google 最新 LLM 的自然标题。
所有动漫角色都首先由 wd tagger v3 标记,然后由 Google LLM 标记。
包含自然、室内、动物、建筑......除了真正的人类之外,很多东西: