Wan21_CausVid_14B_T2V_lora_rank32_v1_5_no_first_block
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其他

V1.5

causvid 14b的1.5版本。

CausVid LoRAs（低秩适配器）是从 CausVid 微调模型中提取的实验性结果，其目的是利用 CausVid 的蒸馏效果，而非实际的因果推理能力。

v1 版本：直接提取版本，对动态效果产生不利影响，且在全强度下会引入闪烁伪影。
v1.5 版本：与上述版本类似，但移除了第一个模块，该模块可在全强度下消除闪烁问题。
v2 版本：进一步剪枝版本，仅保留注意力层且不含第一个模块，可彻底解决闪烁问题并更好地保留动态效果，需要更多推理步数，且受益于 CFG（分类器自由引导）。

此模型源自站外搬运（搬运地址: https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main ），若原作者对于本次搬运的结果存在异议，可点

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user_nnr9fdwx

模型类型：

LoRA

基础模型：

WAN2.1

文件名称：

models/loras/Wan21_CausVid_14B_T2V_lora_rank32_v1_5_no_first_block.safetensors

MD5：

4fa9496aa394a5b44cc58242408b1b46

causvid 14b的1.5版本。

CausVid LoRAs（低秩适配器）是从 CausVid 微调模型中提取的实验性结果，其目的是利用 CausVid 的蒸馏效果，而非实际的因果推理能力。

v1 版本：直接提取版本，对动态效果产生不利影响，且在全强度下会引入闪烁伪影。
v1.5 版本：与上述版本类似，但移除了第一个模块，该模块可在全强度下消除闪烁问题。
v2 版本：进一步剪枝版本，仅保留注意力层且不含第一个模块，可彻底解决闪烁问题并更好地保留动态效果，需要更多推理步数，且受益于 CFG（分类器自由引导）。

此模型源自站外搬运（搬运地址: https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main ），若原作者对于本次搬运的结果存在异议，可点

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