ACE-Step_ACE-Step-v1-chinese-rap-LoRA
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仓库地址： ACE-Step/ACE-Step-v1-chinese-rap-LoRA
音频中文lora

模型描述

ACE-Step 是一个新颖的开源音乐生成基础模型，它通过整体架构设计克服了现有方法的关键局限性。它将基于扩散的生成与 Sana 的深度压缩自动编码器 (DCAE) 和轻量级线性变换器相结合，在生成速度、音乐连贯性和可控性方面实现了卓越的性能。

主要特点：

  • 比基于 LLM 的基线快 15 倍（在 A100 上播放 4 分钟音乐需要 20 秒）
  • 旋律、和声和节奏的卓越音乐连贯性
  • 完整的歌曲生成、时长控制并接受自然语言描述

此模型源自站外搬运（搬运地址: https://huggingface.co/ACE-Step/ACE-Step-v1-chinese-rap-LoRA ），若原作者对于本次搬运的结果存在异议，可点
申诉
我们会在 24 小时内，按照原作者的要求，对本模型展开编辑、删除或是转移给原作者等相关处理。由衷欢迎原作者入驻本站，共建 AI绘图的学习交流社区。

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模型信息

模型类型：
LoRA
基础模型：
Other

仓库地址： ACE-Step/ACE-Step-v1-chinese-rap-LoRA
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模型描述

ACE-Step 是一个新颖的开源音乐生成基础模型，它通过整体架构设计克服了现有方法的关键局限性。它将基于扩散的生成与 Sana 的深度压缩自动编码器 (DCAE) 和轻量级线性变换器相结合，在生成速度、音乐连贯性和可控性方面实现了卓越的性能。

主要特点：

  • 比基于 LLM 的基线快 15 倍（在 A100 上播放 4 分钟音乐需要 20 秒）
  • 旋律、和声和节奏的卓越音乐连贯性
  • 完整的歌曲生成、时长控制并接受自然语言描述

此模型源自站外搬运（搬运地址: https://huggingface.co/ACE-Step/ACE-Step-v1-chinese-rap-LoRA ），若原作者对于本次搬运的结果存在异议，可点
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