1 mb LORA trained in 5 mins that does the same thi
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品牌及视觉设计

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我创建了这个LORA来证明我之前提出的观点。这个LORA与之前提到的模型功能相同，但有所改进，因为它更便携，体积缩小了1975倍，更加多功能，不需要合并处理，而且可以轻松调整效果的强度。训练过程在我的手机上完成，仅用时5分钟10秒，准备工作又花了5分钟，我简单地使用了上述模型中提供的6个示例进行训练，没有进行任何标题处理或其他操作，我采用了我之前帖子中提到的Luisap方法。在我包括的示例中，有些完全没有进行原始模型中的提示工程，有些则进行了工程处理并使用了其他LORAs。请不要为非常具体的概念创建检查点，除非有非常充分的理由。此外，在为单一角色训练LORAs时，考虑添加其他角色甚至风格，以增加LORA的实用性。
此模型源自站外搬运（搬运地址: https://civitai.com/models/7525/1-mb-lora-trained-in-5-mins-that-does-the-same-thing-as-25-gb-model-but-better ），若原作者对于本次搬运的结果存在异议，可点
申诉
我们会在 24 小时内，按照原作者的要求，对本模型展开编辑、删除或是转移给原作者等相关处理。由衷欢迎原作者入驻本站，共建 AI绘图的学习交流社区。

Sun

Sun

品牌及视觉设计

模型信息

未冻结
原创作者：
Aili
模型类型：
LoRA
基础模型：
SD 1.5
文件名称：
doortoinfinity.safetensors
MD5：
ca519a13ed4009d5c9eff2fbec6a7f8c
我创建了这个LORA来证明我之前提出的观点。这个LORA与之前提到的模型功能相同，但有所改进，因为它更便携，体积缩小了1975倍，更加多功能，不需要合并处理，而且可以轻松调整效果的强度。训练过程在我的手机上完成，仅用时5分钟10秒，准备工作又花了5分钟，我简单地使用了上述模型中提供的6个示例进行训练，没有进行任何标题处理或其他操作，我采用了我之前帖子中提到的Luisap方法。在我包括的示例中，有些完全没有进行原始模型中的提示工程，有些则进行了工程处理并使用了其他LORAs。请不要为非常具体的概念创建检查点，除非有非常充分的理由。此外，在为单一角色训练LORAs时，考虑添加其他角色甚至风格，以增加LORA的实用性。
此模型源自站外搬运（搬运地址: https://civitai.com/models/7525/1-mb-lora-trained-in-5-mins-that-does-the-same-thing-as-25-gb-model-but-better ），若原作者对于本次搬运的结果存在异议，可点
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