Krea2双相成片术｜RAW起稿×Turbo收束

这是一款基于 Krea2 RAW 起稿 + Krea2 Turbo 收束 的双阶段 AI 文生图应用。

用户输入一段画面提示词后，系统会先使用 Krea2 RAW 模型生成一版基础 latent，用来建立主体、构图、空间关系和初始视觉方向。随后流程会把这版 RAW latent 交给 Krea2 Turbo 模型，以较低 denoise 进行第二轮重绘收束，最终输出更稳定、更完整、更具成片感的图片。

和普通 Krea2 Turbo 单次出图不同，这个流程把生成过程拆成两个阶段。RAW 阶段负责起稿和探索，Turbo 阶段负责整理、压实和成片。这样可以同时测试 RAW 底模的原始表达能力，以及 Turbo 模型在低强度重绘下对画面细节、风格和完成度的修正效果。

整个流程会自动完成：Krea2 RAW 模型加载、Krea2 Turbo 模型加载、Qwen3VL 文本编码、9:21 超竖屏 latent 创建、RAW 一阶段采样、RAW 中间图保存、Turbo 二阶段低强度重绘、Qwen Image VAE 解码、最终图片预览和保存。

当前默认配置适合做超竖屏概念肖像、时尚艺术海报、超现实角色图、手机壁纸、短视频封面、RAW 与 Turbo 对比测试、Krea2 双模型接力测试和高质感文生图成片实验。