这是一款基于 Krea2 RAW 底模 + Krea2 Turbo 接力采样 的 AI 文生图成片应用。
用户输入一段画面提示词后,系统会先使用 Krea2 RAW 模型进行前段采样,建立画面的主体结构、空间关系和基础构图;随后切换到 Krea2 Turbo 模型继续采样,把前段 latent 收束成最终图片。
和普通 Krea2 Turbo 单段出图不同,这个流程采用两阶段采样结构。第一阶段不是完整出图,而是只运行采样前段并保留剩余噪声;第二阶段接收这个中间 latent,不重新加噪,直接用 Turbo 模型完成后续成片。这样可以用 RAW 底模的基础表达能力配合 Turbo 模型的快速收敛能力,适合测试不同底模、Turbo 模型和采样切分方式对画面质感的影响。
整个流程会自动完成:Krea2 RAW 模型加载、Turbo 成片模型加载、Qwen3VL 文本编码、21:9 宽屏 latent 创建、RAW 前段采样、Turbo 接力采样、Qwen Image VAE 解码、图片预览和最终保存。
当前默认配置适合做宽屏电影感海报、暗黑幻想角色图、游戏概念视觉、横版封面、模型接力测试、RAW 与 Turbo 对比测试和 Krea2 成片链实验。