AI模特长视频一键生成

这是一款基于 EverAnimate + 人物参考图 + 驱动视频 + face_video 表情参考 + pose_video 姿态控制 + 首段生成 + 续段循环延展 的长视频一致性生成工作流。用户上传一张人物参考图，再上传一段驱动视频，系统会从驱动视频中提取人物动作、姿态、脸部表情和音频信息，然后围绕参考图生成一段连续视频。

它和普通图生视频最大的区别是：普通图生视频通常只能生成短片段，时间一长容易出现脸漂、衣服变、人物身份变化、动作断裂、背景闪烁；这条 EverAnimate 工作流通过首段 + 续段的方式，把生成过程拆成可衔接的长视频结构。

这条流的核心价值是 “参考图锁人物，驱动视频给动作，续段循环拉长时长”。
人物参考图负责锁定角色身份；驱动视频负责提供动作、表情和节奏；首段 EverAnimate 负责建立第一段稳定画面；续段 EverAnimate 负责继续衔接前面的运动状态；最终通过视频合成节点输出完整 MP4 视频。

当前工作流更适合做 长视频人物一致性生成，尤其适合数字人、口播、表情驱动、半身动作、舞蹈动作、人物演示、剧情片段和 AI 模特视频。
如果用户想做长时长视频，这条流比单段图生视频更适合，因为它不是一次性硬拉长，而是通过续段机制持续生成，让人物身份、面部、姿态和动作过渡更稳。

使用时建议重点控制五项：人物参考图、驱动视频、正向提示词、续段次数、面部 / 姿态强度。
如果想让脸更像参考图，面部强度可以适当提高；如果想让动作更跟随驱动视频，姿态强度可以适当提高；如果想要更长视频，则提高续段循环次数，但要注意生成时间和稳定性。

发布成 RunningHub 应用时，前台建议做成：
上传人物参考图 + 上传驱动视频 + 填写视频描述 + 设置生成长度 / 续段次数 + 输出视频。
模型加载、VAE、LoRA、SDPose、YOLO、ViTPose、SageAttention、Torch 设置、裁帧、循环拼接等节点都建议后台固定，不要暴露给普通用户。

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