这是一款基于 Bernini-R + 原始视频 + 参考视频 + BerniniConditioning + 双阶段视频编辑采样 的参考视频条件编辑应用。用户上传一段原始视频,再上传一段参考视频,并输入一句编辑要求,系统会根据提示词把参考视频内容嵌入到原视频的指定场景中,生成一个新的编辑视频。
它和普通视频生成最大的区别是:它不是从零生成视频,也不是只用一张参考图做换人或换背景,而是把“参考视频”作为可传播的视频条件内容接入主视频编辑。
原始视频负责提供主场景、镜头结构和最终画面基底;参考视频负责提供要被植入、展示或传播的动态内容;编辑提示词负责决定参考视频应该以什么形式出现在主视频里,例如广告牌、电视屏幕、手机屏幕、舞台大屏、车载屏幕、LED屏、橱窗屏幕或背景投影。
当前默认案例是:把参考视频作为 F1 赛车夺冠视频,放到街区广告牌上循环播放。 这个方向非常适合展示 Bernini-R 的“视频到视频条件编辑”能力,因为它不是单帧贴图,而是需要参考视频的动态内容在新场景里保持一定时间连续性,同时还要与原视频的空间、透视、光影和镜头关系融合。
这条流的核心优势是 “主视频场景 + 参考视频内容 + 条件编辑融合”。
如果用传统合成方式,需要手动抠屏、跟踪、透视变形、调色、加遮挡和处理光影;而这类参考视频条件编辑流程可以把这些步骤交给模型生成,让参考视频自然进入原视频画面。它尤其适合做广告插入、屏幕内容替换、视频素材嵌入、品牌露出、赛事画面植入、电视屏幕替换、街区大屏替换、虚拟广告牌、剧情视频二创和商业短视频改版。
使用时建议重点控制三项:原始视频决定主场景,参考视频决定被植入的动态内容,编辑提示词决定参考视频出现的位置和方式。
如果要更稳,提示词要明确写:参考视频出现在哪个载体上、是否循环播放、原视频场景是否保持不变、人物或镜头是否保持不变、参考视频是否需要贴合屏幕透视、是否需要自然光影融合。
发布成 RunningHub 应用时,前台建议做成:上传原始视频 + 上传参考视频 + 填写编辑要求 + 输出视频。视频帧数可以作为基础参数开放;采样步数和分段采样切点建议后台固定,避免用户误调导致参考视频融合失败、场景被破坏或画面闪烁。
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