LongCat Avatar 单图循环数字人

这是一款基于 LongCat-Avatar-15 + LongCat DMD Distill LoRA + Whisper Large V3 音频口型特征 + GPT-5 图像反推提示词 + For循环续写 + 重叠帧拼接 + 单图软续稳定口播 的数字人视频生成应用。用户上传一张数字人参考图和一段口播音频后，系统会自动把音频转成口型特征，再根据参考图生成 LongCat 适用的口播提示词，先生成首段，再通过 For 循环继续续写后续片段，最后拼接成完整口播视频。

这条流的核心优势是：用一张图持续生成长口播，而不是只做短短几秒的图片说话。 当前工作流设置里，提示词模式为 0、参考图模式为 0、强切入模式为 0，意味着它会固定使用同一张人物参考图和同一套动作提示词，并通过软续方式让后续片段尽量接上前一段。相比多图切镜版，它的画面变化更克制，但人物身份、服装、背景和镜头连续性更稳，适合做正式口播、课程讲解、新闻播报、产品介绍、虚拟主播和品牌数字人内容。

使用时建议重点控制六项：输入音频决定口型和视频长度，参考图决定人物身份，用户反推需求决定动作幅度，手动循环次数决定生成长度，重叠帧数决定接缝稳定性，软续模式决定人物连续性。
当前文件仍然保留了 10 图池和 10 组提示词池，但因为 提示词模式=0、参考图模式=0，发布时不要主打“多图切镜”，应主打 单图循环长口播。

发布前建议修正三处：第一，[245] / [246] 节点标题和实际宽高不一致，当前实际是 720×1280 竖屏；第二，输出前缀仍带 10POOL，如果发布单图版，建议改成 LongCat15_SingleImage_Loop_Avatar；第三，图2-图10可以隐藏，避免用户误以为必须上传多图。

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